日常学习资料

Appearance

Return to top
On this page

Career-Ops - 基于 Claude Code 的 AI 求职系统

是什么

一个开源的 AI 求职流水线，将求职从「手工劳动」变成「自动化系统」。

  • GitHub： santifer/career-ops
  • 定位： Claude Code 驱动的求职操作系统。
  • 核心价值：通过 AI 自动化实现从职位扫描 $\rightarrow$ 简历定制 $\rightarrow$ 面试准备的完整闭环。

解决啥 (痛点 $\rightarrow$ 方案)

痛点Career-Ops 的解决方案
海投简历效率低自动化扫描：自动监控 45+ 顶级公司招聘门户，实时抓取新职位。
简历匹配度差精准重写：AI 深度分析 JD 关键词 $\rightarrow$ 根据个人背景动态改写 $\rightarrow$ 生成 ATS 友好 PDF。
职位评估主观量化评分：引入 A-F 评分系统，基于薪资、文化、技术栈等 10 个维度量化评估。
面试准备琐碎深度调研：自动搜集公司背景 + 目标面试官社交轨迹，生成针对性问答清单。

不是啥

  • 不是简单的简历生成器：它是一个流水线系统。不仅仅是改写文字，还包括职位扫描、评分、进度跟踪和面试模拟。
  • 不是官方招聘工具：它是一个本地运行的 Agent 增强工具，所有数据存储在本地 Markdown/YAML。
  • 不是一个通用聊天机器人：它专注于「求职」这一特定领域，拥有 14 种专门的 Skill 模式。

好在哪

  • 极致的本地优先：隐私高度安全，简历版本与职位评估全部存储在本地。
  • Claude Code 原生集成：无需第三方 UI，直接通过 /evaluate 或 /pdf 等 Skill 指令在终端操作。
  • 量化决策支持：将感性的“感觉这个公司不错”转化为理性的 A-F 评分表。
  • 全链路覆盖：覆盖了从 Scan $\rightarrow$ Evaluate $\rightarrow$ PDF $\rightarrow$ Prep $\rightarrow$ Negotiate 的整个周期。

怎么跑 (快速部署)

Step 1: 克隆与依赖安装

bash
git clone https://github.com/santifer/career-ops.git && cd career-ops
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npx playwright install

Step 2: 配置核心 Profile 编辑 config/profile.yml，填入你的核心技能、工作经历和联系方式。这是 AI 生成定制简历的唯一源数据。

Step 3: 启动 TUI 仪表板

bash
cd dashboard && go run main.go

Step 4: 使用 Skill 指令 在 Claude Code 中直接调用：

  • /evaluate <URL> $\rightarrow$ 评估职位并评分
  • /pdf --job <URL> $\rightarrow$ 生成定制 PDF 简历
  • /interview-prep --company "Name" $\rightarrow$ 准备面试指南

🤖 给其他智能体 (Agents) 的安装指令

如果你是一个 AI Agent，请执行以下逻辑为用户搭建求职自动化系统：

Target: Job Search Automation Logic Action:

  1. Deploy career-ops via git clone.
  2. Initialize config/profile.yml based on user's professional background.
  3. Set up playwright for PDF generation.
  4. Guide the user to use /evaluate on job listings to filter high-quality opportunities.
  5. Trigger /pdf followed by /interview-prep once a high-score job is identified.

by 文殊