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Microsoft AI Agents for Beginners
是什么
微软出品的 AI Agent 入门课程，12 节核心课，目前已扩展到约 19 节。覆盖从 Agent 基础概念到生产部署的全链路知识。
- GitHub： github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
- 技术栈： Microsoft Agent Framework + Azure AI Foundry
- 语言： 支持 50+ 语言翻译（含中文）
- 费用： 完全免费
解决啥
| 痛点 | 本课程方案 |
|---|---|
| AI Agent 概念太多，不知道从哪学 | 12 节体系课，从入门到进阶 |
| 不知道 Agent 怎么落地 | 每节配有 Python 代码示例 |
| 只会用 Chat，不知道生产级 Agent 怎么搞 | 覆盖设计模式、生产实践、协议标准 |
| 缺乏系统学习路径 | 微软官方学习路线，从理论到实战 |
怎么跑
Step 1：选择学习方式
方式一：直接 Fork 代码，边学边跑
bash
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
方式二：在线看视频 + 文档，每节独立，可跳着学。
Step 2：按顺序学习（或按需跳章节）
每节课包含：文字教程 + 视频 + Python 代码示例 + 延伸资源。
Step 3：准备环境
课程需要 Azure AI Foundry 账号（有免费额度）。详细环境配置见 00-course-setup/README.md。
好在哪
课程体系（核心 12 节）：
| 课时 | 主题 |
|---|---|
| 01 | AI Agent 入门 & 使用场景 |
| 02 | Agent 框架探索 |
| 03 | Agent 设计模式 |
| 04 | 工具使用设计模式 |
| 05 | Agentic RAG |
| 06 | 构建可信 AI Agent |
| 07 | 规划设计模式 |
| 08 | 多 Agent 设计模式 |
| 09 | 元认知设计模式 |
| 10 | AI Agent 生产实践 |
| 11 | Agent 协议（MCP、A2A、NLWeb） |
| 12 | Agent 上下文工程 |
后续扩展课：
| 课时 | 主题 |
|---|---|
| 13 | Agent 内存管理 |
| 14 | 微软 Agent 框架 |
| 15+ | CUA / 本地 Agent / 安全（coming soon） |
亮点：
- 🎓 微软官方：内容权威，系统性强
- 📹 视频 + 文档：学练结合，不只是看
- 🌍 中文支持：50+ 语言，中文翻译质量好
- 💻 有代码：每个概念都有可运行的 Python 示例
- 🔗 衔接到 MCP/A2A：涵盖最新 Agent 协议标准
怎么用
推荐学习路径：
- 零基础：先看 01-03，建立基本概念
- 想动手：看 04-05，结合代码示例自己跑
- 想做复杂系统：06-09，设计模式和高级模式
- 想上生产：10-12，生产实践、协议、上下文工程
- 想深入：13-14，内存管理和微软框架
前置要求：
- Python 基础
- 对 LLM 有基本了解（建议先过一遍微软的 Generative AI for Beginners 课程）
延伸资源：